课程天数： 2天
课程价格： ￥3600RMB/人
其他说明：可定制为企业内训
实验设计（DOE）
从20世纪20年代费希尔（R.A.Fisher）在农业生产中使用试验设计（Design Of Experiment，DOE）方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中，利用试验设计能以最低的试验成本，最短时间内有效的设计和验证产品的性能；在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数，并将其最佳化。
试验设计的用途：
1）析因分析，识别哪些变量X对响应量Y有显著影响；
2）参数优化，确定有显著影响的X设置在何处时，可使Y几乎总是接近于期望值；
3）减小变异，确定有影响的X设置在何处时，可使Y的变异最小；
4）稳健设计，确定有影响的X设置在何处时，可使不可控变量U的效应最小。
试验设计的用途：
1）析因分析，识别哪些变量X对响应量Y有显著影响；
2）参数优化，确定有显著影响的X设置在何处时，可使Y几乎总是接近于期望值；
3）减小变异，确定有影响的X设置在何处时，可使Y的变异最小；
4）稳健设计，确定有影响的X设置在何处时，可使不可控变量U的效应最小。
1.DOE公开课培训时间
1月28-29日,3月25-26日,4月24-25日,5月27-28日,6月25-26日,7月28-29日,8月26-27日,9月25-27日,10月27-28日,11月25-26日,12月22-23日
1月28-29日,3月25-26日,4月24-25日,5月27-28日,6月25-26日,7月28-29日,8月26-27日,9月25-27日,10月27-28日,11月25-26日,12月22-23日
2.DOE公开课培训费用与地点
公开课程地点:杭州、上海、北京、广州、南京、苏州。
课程费用:3600RMB/人，3人以上团体报名9.5折优惠,免费赠送MINITAB软件套。可安排进厂内训,受训名额不限。
公开课程地点:杭州、上海、北京、广州、南京、苏州。
课程费用:3600RMB/人，3人以上团体报名9.5折优惠,免费赠送MINITAB软件套。可安排进厂内训,受训名额不限。
3.DOE公开课培训报名
4.DOE公开课培训收益
对企业而言，我们确保学员在培训完成后，大家能选用最简单、最实用、最强大的工具来解决实际中的质量问题。
有条件的企业（尤其是内训课程），可选取1个老大难问题作为课堂讨论/练习的一部分，随着课程的结束，最终找到问题的解决方案。
课程宗旨：
“培训是解决问题的开端，实践出真知，改善无止境。”
有条件的企业（尤其是内训课程），可选取1个老大难问题作为课堂讨论/练习的一部分，随着课程的结束，最终找到问题的解决方案。
课程宗旨：
“培训是解决问题的开端，实践出真知，改善无止境。”
5.DOE公开课培训对象
企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士
6.DOE公开课培训内容
第一部分 DOE的作用
DOE的前世今生
试验目的
产品生成的全过程中，DOE在何处使用？
优化的产品生成过程解析
过程设置与控制中的DOE应用
质量问题处理及改进活动中的DOE
试验策略与步骤
企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士
6.DOE公开课培训内容
第一部分 DOE的作用
DOE的前世今生
试验目的
产品生成的全过程中，DOE在何处使用？
优化的产品生成过程解析
过程设置与控制中的DOE应用
质量问题处理及改进活动中的DOE
试验策略与步骤
第二部分 DOE入手—特性与风险分析策略
特性及特性分类
功能界面风险预分析—从功能界面到产品特性
因子分类及水平
交互作用
实例说明以上内容
特性及特性分类
功能界面风险预分析—从功能界面到产品特性
因子分类及水平
交互作用
实例说明以上内容
第三部分 DOE的手法渐进
建立DOE的思考问题的习惯
DOE的典型手法（优选法，二分法，正交试验）
正交试验设计各种类型展开
正交配置
常用正交表类型与合理选择
立方体图
因子水平选择
因子间的交互关系配置
交互作用分析
混合正交表配置
建立DOE的思考问题的习惯
DOE的典型手法（优选法，二分法，正交试验）
正交试验设计各种类型展开
正交配置
常用正交表类型与合理选择
立方体图
因子水平选择
因子间的交互关系配置
交互作用分析
混合正交表配置
第四部分 DOE应用进阶
DOE整体试验策略与路径
2N因子筛选试验配置步骤
由于策略不当而产生的失败案例
成功案例及背后的成功机制
方差分析—用以分析显著性与误差
MINITAB辅助试验设计案例
RSM寻找最优参数的试验设计
方差分析与最优点试验的统计基础
DOE整体试验策略与路径
2N因子筛选试验配置步骤
由于策略不当而产生的失败案例
成功案例及背后的成功机制
方差分析—用以分析显著性与误差
MINITAB辅助试验设计案例
RSM寻找最优参数的试验设计
方差分析与最优点试验的统计基础
第五部分 DOE在产品诞生全程中的任务
如何在保证质量的前提下采用最低廉的元件或材料
如何在保证质量，成本最低的情况下，别让制造工程部门太难做？（制造条件最宽松，包容性最好）
质量与可靠性风险的先期识别
田口工程渊源
稳健性设计，系统设计，参数设计，容差设计介绍
DOE应用案例
如何在保证质量的前提下采用最低廉的元件或材料
如何在保证质量，成本最低的情况下，别让制造工程部门太难做？（制造条件最宽松，包容性最好）
质量与可靠性风险的先期识别
田口工程渊源
稳健性设计，系统设计，参数设计，容差设计介绍
DOE应用案例
第六部分 谢宁DOE解决问题开始的步骤
不同流派DOE的对比
问题解决模式路径
定义问题，定义项目
定义变量----绿Y和红X策略
判断输入因子
量化变量
选择线索生成工具的逻辑图
不同流派DOE的对比
问题解决模式路径
定义问题，定义项目
定义变量----绿Y和红X策略
判断输入因子
量化变量
选择线索生成工具的逻辑图
第七部分 测量系统与数据保证
测量与数据对DOE成功的重要意义
测量系统确定性方法
MSA—测量系统分析
精度分析
利克特度量尺度转化
制造系统过滤能力
ISOPLOT方法
数据可靠性保证与数据污染防范
测量与数据对DOE成功的重要意义
测量系统确定性方法
MSA—测量系统分析
精度分析
利克特度量尺度转化
制造系统过滤能力
ISOPLOT方法
数据可靠性保证与数据污染防范
第八部分 DOE工具1多变量分析与集中图
多变量分析---分析工序中多个影响因素的重要程度
多变量分析的原则
多变量分析的方法
集中图的应用
多变量分析---分析工序中多个影响因素的重要程度
多变量分析的原则
多变量分析的方法
集中图的应用
第九部分 DOE工具2 配对比较技术
配对比较----在不停止生产过程的情况下，仅仅抽取少数几个最理想产品和最远离规格的产品，通过好坏成对比较或互换来确定最重要的可测量影响因素
BOB与WOW
图基检验法
配对比较----在不停止生产过程的情况下，仅仅抽取少数几个最理想产品和最远离规格的产品，通过好坏成对比较或互换来确定最重要的可测量影响因素
BOB与WOW
图基检验法
第十部分 DOE工具3 产品/过程搜索
产品/过程搜索应用时机
产品/过程搜索结合了图基检验和配对比较的进一步应用
宝马GPS模块电路板的实际案例，究竟是制造过程问题还是设计问题？
产品/过程搜索应用时机
产品/过程搜索结合了图基检验和配对比较的进一步应用
宝马GPS模块电路板的实际案例，究竟是制造过程问题还是设计问题？
第十一部分 DOE工具4 部件搜索技术
部件搜索----当零部件的特性在制造过程中都可以测量时，用于对来料质量和半成品件进行定位，看哪种特性影响了最终产品的特性
互换原理
部件搜索的步骤：
球场阶段
排除阶段
交互作用阶段
析因分析
部件搜索----当零部件的特性在制造过程中都可以测量时，用于对来料质量和半成品件进行定位，看哪种特性影响了最终产品的特性
互换原理
部件搜索的步骤：
球场阶段
排除阶段
交互作用阶段
析因分析
第十二部分 DOE整合应用—灵活应用及扩展
质量风险监控系统
DOE在质量风险监控中的应用
DOE用于确定最优参数时在不同手法间的转换
改进结果验证试验的手法切换
高效问题解决方法
用好散布图往往胜过众多高级方法
DOE在8D问题解决模式中的应用实战
质量风险监控系统
DOE在质量风险监控中的应用
DOE用于确定最优参数时在不同手法间的转换
改进结果验证试验的手法切换
高效问题解决方法
用好散布图往往胜过众多高级方法
DOE在8D问题解决模式中的应用实战
培训案例
